Revista de Farmacia e Investigación Farmacéutica Acceso abierto

Abstracto

Análisis de fármacos en matrices complejas mediante pretratamiento de muestras en línea acoplado a LC

Sena CAGLAR ANDAC

Abstracto

Las matrices biológicas que consisten en matrices de alto peso molecular, es decir, sustancias endógenas, metabolitos, proteínas, células sanguíneas y fármacos coexistentes, suelen ser difíciles de manejar para el análisis cromatográfico. Para purificar y enriquecer los analitos y fármacos objetivo en estas matrices complejas, es esencial un paso de pretratamiento de la muestra eficaz. El pretratamiento de la muestra biológica siempre ha sido una parte olvidada del análisis biofarmacéutico. Entre las técnicas de pretratamiento de la muestra, el procesamiento tradicional de la muestra fuera de línea, como la extracción líquido-líquido, la precipitación de proteínas y la extracción en fase sólida, se está convirtiendo gradualmente en un cuello de botella limitante en el análisis cromatográfico. Como técnica en línea y totalmente automatizada, el acoplamiento de la columna SPE con la HPLC, denominada SPE-LC en línea, conduce a una automatización completa que mejora la calidad analítica debido a una mayor reproducibilidad, la eliminación de errores humanos y la posibilidad de eluciones de múltiples pasos para la limpieza de muestras complejas, lo que reduce el costo y el tiempo de análisis requerido (1-5).

En esta presentación se analizará la importancia del pretratamiento de muestras en cromatografía, los requisitos para acoplar la SPE a la LC, los pasos de desarrollo del método cromatográfico y el logro de la eliminación completa de los componentes de la matriz. Se presentarán algunas aplicaciones de esta técnica para la determinación de fármacos en biofluidos complejos teniendo en cuenta las publicaciones actuales. Además, se mostrarán diferentes aplicaciones para sistemas LC equipados con detectores MS/MS y UV y se mostrarán ejemplos de separaciones bidimensionales y multidimensionales, y se presentarán los resultados obtenidos.

 

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado