Adila Reddy, Lokesh Kumar Kalasapati
Antecedentes: Los estudios sobre la asociación de los niveles de colesterol con la depresión han arrojado resultados contradictorios. De manera similar, la asociación entre la tendencia suicida y el colesterol es conflictiva. El efecto de las estatinas en diversas enfermedades mentales también es objeto de un amplio debate.
Objetivo: Evaluar y establecer una correlación entre los niveles de colesterol y depresión en pacientes parasuicidas.
Métodos: Diseño del estudio: Transversal.
Periodo de estudio: 2 de junio de 2016 al 1 de junio de 2017.
Área de estudio: Yenkapally, Telangana.
Tamaño de la muestra: 98.
Población de estudio: Pacientes hospitalizados que han intentado suicidarse.
Criterios de exclusión: Trastornos nutricionales y metabólicos, esquizofrenia, demencia, retraso mental, alcoholismo, pacientes con antidiabéticos, antidepresivos o estatinas, etc. Los criterios de exclusión fueron amplios para excluir cualquier causa conocida que influyera en los niveles de colesterol o depresión.
Datos recopilados: datos demográficos, nivel de colesterol sérico y nivel de depresión.
Análisis de datos: Software estadístico Proyecto R y Estadística de Ciencias Sociales.
Resultados: Los niveles de colesterol sérico total no mostraron variación en sujetos de diferentes sexos de edad, alimentación y complexión similares. Fueron consistentes con el estado socioeconómico y la edad del individuo. El nivel de depresión entre los sujetos no mostró un patrón discernible con la edad, el género y el estado socioeconómico. Un gráfico trazado muestra un panorama general en el que el colesterol sérico total y el nivel de depresión son inversamente proporcionales entre sí. La correlación estadística establecida fue significativa (r = -0,3607, p = 0,000272). Tras la estratificación por género, los valores fueron consistentes: femenino (r = -0,3452, p = 0,005588), masculino (r = -0,4487, p = 0,010397).
Conclusión: El nivel de colesterol es inversamente proporcional al nivel de depresión. Esta correlación tiene un impacto significativo en la práctica clínica de la psiquiatría y el tratamiento de la depresión. Ayuda a identificar a los individuos con alto riesgo de desarrollar depresión.