Revista de comunicaciones de atención médica Acceso abierto

Abstracto

Desarrollo de un método para obtener información indicativa sobre alfabetización en salud a partir de datos sociodemográficos rutinarios

Karin R Laursen, Paul T Seed, Joanne Protheroe, Michael S Wolf, Gillian P Rowlands.

Contexto: La baja alfabetización en salud es un problema de salud pública que repercute en la salud y la enfermedad de la población; sin embargo, existen pocas herramientas para recopilar datos sobre alfabetización en salud en grandes poblaciones.

Objetivo: Desarrollar un método para derivar niveles indicativos de HL funcional a partir de datos sociodemográficos recopilados de forma rutinaria.

Método: Investigamos qué variables sociodemográficas describirían mejor si un individuo está por encima o por debajo de un umbral de competencia de HL construido. Se utilizó una regresión logística ponderada para estimar los Odd Ratios para estar por debajo del umbral. El análisis ponderado de la característica operativa del receptor (ROC) examinó qué variables predecían mejor una HL baja. La especificidad, la sensibilidad y el área bajo (AU) de la ROC fueron descriptores de la capacidad para predecir el riesgo.

Resultados: Se desarrollaron tres modelos; uno que utiliza las nueve variables; un modelo pragmático que utiliza las cuatro variables más predictivas (calificación (si el individuo había alcanzado el nivel esperado a los 16 años), origen étnico, propiedad de la vivienda y privación del área); y uno que utiliza solo la “calificación” (la variable más predictiva). Todos los modelos mostraron una buena predicción de la HL baja (AUROC 0,73 [IC del 95 % 0,71; 0,74] a 0,78 [IC del 95 % 0,76; 0,79]), y el poder predictivo aumenta con modelos más complejos.

Conclusión: El predictor más importante de una baja asistencista es el logro del nivel de cualificación esperado a los 16 años, y otras variables agregan más poder predictivo. Las fórmulas desarrolladas pueden utilizarse para estimar los niveles de asistencista funcional en poblaciones a partir de datos sociodemográficos recopilados de manera sistemática y, por lo tanto, facilitar el desarrollo y la orientación efectivos de las comunicaciones de salud pública. El método para derivar las fórmulas será aplicable en otros países industrializados.