Revista de investigación de diabetes y endocrinología Acceso abierto

Abstracto

Diabetes 2019: riesgo y probabilidad de complicaciones renales como resultado de enfermedades crónicas (medicina física y matemática) - Gerald C Hsu - Fundación EclaireMD, EE.UU. UU.

Gerald C. Hsu

Introducción :

Introducción: El autor, que padece diabetes tipo 2 (DT2) desde hace 25 años, es un científico investigador de enfermedades crónicas. Ha sufrido muchas complicaciones de la DT2 que involucran riñones, vejiga, úlceras en los pies y cinco episodios cardíacos separados. En este artículo, se centra en investigar la probabilidad de riesgo de tener complicaciones renales.

Métodos: En lugar de utilizar la biología y la química tradicionales, se utilizaron las matemáticas, la física, la modelización de ingeniería y la informática para llevar a cabo su investigación. Ha dedicado 20.000 horas y ha recopilado y procesado ~1,5 millones de datos durante 2010-2018. Construyó un modelo de referencia, que incluye factores genéticos (condiciones inmutables) y semipermanentes como el peso, la cintura y los malos hábitos (condiciones difíciles de cambiar). Luego aplicó sus ~80.000 datos recopilados de enfermedades crónicas, durante los últimos ocho años, para calcular sus contribuciones a las complicaciones renales, incluyendo la glucosa, la presión arterial, los riñones, los glomérulos, la vejiga, el tracto urinario, etc. , para hacer su última pero más importante parte del cálculo, utilizó datos probados en laboratorio de albúmina, creatinina y ACR durante los últimos siete años. Después de combinar estas tres partes, obtuvo un porcentaje anual de tener complicaciones renales resultantes de enfermedades crónicas.

Resultados: Datos clave en 2010: Glucosa- 280mg/dL AIC- 10% ACR- 116.4 Probabilidad de Riesgo Renal 57% Datos clave en 2018: Glucosa- 115mg/dL AIC- 6.5% ACR- 14.6% Probabilidad de Riesgo Renal 34% Como se muestra en la Tabla 1, Figuras 1 y 2, datos detallados y gráficos ilustran la reducción de sus complicaciones renales.

Conclusión: su investigación no se centra únicamente en los datos renales. Su objetivo principal es estudiar la relación entre las enfermedades crónicas, especialmente la diabetes de tipo 2, y las complicaciones renales a partir de un conjunto más amplio de datos asociados.