Hongru Zhao, Xinli Lu, Wei Wang, Cuiying Zhao, Yuqi Zhang, Guangyi Bai, Yan Li, Yingying Wang
Antecedentes: El uso generalizado de terapias contra el VIH ha llevado al desarrollo global de cepas de VIH resistentes a los medicamentos. En China, nuestro conocimiento actual de la variación de la cepa del VIH-1, las tendencias epidemiológicas emergentes y la genética viral subyacente a la resistencia a los medicamentos es limitada. Método: Entre 2008 y 2013, se genotiparon las cepas del VIH-1 de 569 pacientes VIH seropositivos y con SIDA sometidos a tratamiento antiviral en la provincia de Hebei (China). Se analizaron el fracaso virológico del TAR (carga viral ≥ 1000 copias/ml) y las mutaciones del VIH-1 para estas cepas, así como las variaciones en las tendencias de mutación durante este período. Resultados: El fracaso virológico del TAR en pacientes infectados por VIH disminuyó significativamente entre 2008 y 2013 (60,9% frente a 35,0%, p < 0,05), y mostró una tendencia decreciente significativa (p < 0,05) . Sin embargo, cuando se incluyeron en este análisis todos los pacientes VIH seropositivos sometidos a tratamiento antiviral, las diferencias o tendencias observadas no fueron significativas. Se detectaron seis mutaciones en la región codificante de la proteasa del VIH-1. Solo una (A71V/T) mostró una diferencia significativa en la prevalencia durante este período (p<0,05). Se encontraron 61 mutaciones en la región codificante de la transcriptasa inversa del VIH-1, incluidas 34 relacionadas con el tratamiento con inhibidores de la transcriptasa inversa análogos de nucleósidos y 27 relacionadas con el tratamiento con inhibidores de la transcriptasa inversa no análogos de nucleósidos. Trece mutaciones (V75I, T215Y, M41L, L210W, T69D, D67DG, V118I, V75I/T, F77L, T215F, Q151M; relacionadas con INNTI: V108I, M230L) mostraron tendenciass significativas decrecientes entre 2010 y 2013, y dos mutaciones (K238T, V90I) mostraron tendencias significativas crecientes (p<0,05). Conclusión: El monitoreo continuo de la resistencia a los medicamentos es esencial para el diseño de regímenes óptimos y la mejora de los resultados terapéuticos.