Yilmaz E
Recientemente, debido a la inflación de la información, los datos recopilados generalmente incluyen valores faltantes o censurados. Por lo tanto, es difícil modelar y analizar conjuntos de datos con precisión, especialmente en estudios médicos y clínicos. En este artículo, para manejar los datos censurados a la derecha, que son el tipo más común de datos censurados, se presentan tres métodos de solución diferentes. Luego, para ver sus efectos en el proceso de modelado, se utiliza el modelo de regresión semiparamétrica basado en spline de suavizado.