J Gerard WolffBCS
El sistema SP, es decir, la teoría SP de la inteligencia y su realización en el modelo informático SP, es el producto de un amplio programa de investigación que busca simplificar e integrar observaciones y conceptos en la IA, el aprendizaje humano, la percepción y la cognición, y áreas relacionadas. La compresión de la información es un principio rector en la investigación SP debido a la evidencia sustancial de su importancia en la cognición humana. Un descubrimiento importante de esta investigación es el concepto de alineamiento múltiple SP, tomado y adaptado del concepto de "alineamiento de secuencias múltiples" en bioinformática. El alineamiento múltiple SP es en gran medida responsable de las fortalezas del sistema SP en varios aspectos de la inteligencia humana: aprendizaje, percepción, procesamiento del lenguaje natural, planificación y más. Por supuesto, hay más trabajo por hacer, pero el sistema proporciona una buena base para el desarrollo de una IA general a nivel humano. En ese sentido, tiene muchas ventajas en comparación con las "redes neuronales profundas" que han recibido tanta atención. Estas ideas proporcionan un marco conceptual para SP-Neural, una versión de la teoría SP expresada en términos de neuronas y sus interconexiones e intercomunicaciones. Resulta que, en términos generales, el SP-Neural es bastante similar al concepto de "conjuntos celulares" de Donald Hebb, pero difiere en aspectos importantes, especialmente en el principio general de la compresión de la información. Es probable que el desarrollo previsto de un modelo informático para el SP-Neural proporcione más precisión y más claridad en cuanto al funcionamiento del SP-Neural.
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