Revista de abuso de drogas Acceso abierto

Abstracto

Sobre el ajuste correcto del coeficiente de correlación múltiple al cuadrado en la regresión lineal: estimación del tamaño del efecto y prueba de significación con aplicación a la investigación sobre el abuso de sustancias

James B. Hittner

El análisis de regresión lineal es omnipresente en muchas áreas de investigación académica, incluida la investigación sobre el abuso de sustancias. En la regresión lineal, es una práctica común comprobar si el coeficiente de correlación múltiple al cuadrado, R2, difiere significativamente de cero. Sin embargo, esta prueba es engañosa porque el valor esperado de R2 no es cero bajo la hipótesis nula. En esta breve nota metodológica analizo las implicaciones de esta constatación para calcular e interpretar el coeficiente de correlación múltiple al cuadrado, R2. Además, analizo y ofrezco un software de libre acceso que calcula el valor esperado de R2 bajo la hipótesis nula de que ρ (el valor poblacional del coeficiente de correlación múltiple) es igual a cero, un valor R2 ajustado y una medida del tamaño del efecto que tienen en cuenta el valor esperado de R2, y una estadística F que prueba la significancia de la diferencia entre el R2 obtenido y el valor esperado de R2 bajo la hipótesis nula de que ρ=0.