Revista británica de investigación Acceso abierto

Abstracto

Aprendizaje autorregulado en entornos digitales: teoría, investigación y práctica

Genevieve M. Johnson y Sharon M. Davies

Desde una perspectiva metacognitiva, el aprendizaje autorregulado (AAR) se refiere a los procesos cíclicos de comprensión de la tarea requerida, desarrollo de un plan e implementación de estrategias para satisfacer los requisitos de la tarea y monitoreo de la efectividad de esas estrategias para lograr el resultado deseado. Un volumen considerable de investigación establece que las herramientas de instrucción disponibles en entornos de aprendizaje digitales son particularmente útiles para apoyar el AAR. Este artículo revisa los modelos teóricos actuales y las investigaciones empíricas recientes relacionadas con las aplicaciones de la tecnología digital para promover el AAR. El AAR es promovido por maestros que proporcionan una arquitectura de instrucción que alienta a los estudiantes a asegurarse de que la tarea se entiende completamente, seleccionar y ejecutar planes y estrategias efectivos y monitorear el progreso personal hacia la finalización de la tarea. Dicha arquitectura de instrucción se aplica más fácilmente en entornos de aprendizaje digitales, en oposición a los tradicionales. Con base en dicha revisión de la investigación teórica y aplicada, se presenta un marco instructivo integral del AAR en entornos digitales. Este marco funciona para informar a quienes diseñan y enseñan en entornos digitales para que reflexionen y aborden explícitamente el grado en que sus estudiantes tienen la capacidad de autorregularse.