Revista de Ciencias Animales y Producción Ganadera Acceso abierto

Abstracto

Relación entre el peso corporal de las vacas en condiciones de primer plano, el rendimiento productivo y los niveles de β hidroxibutirato durante la lactancia temprana.

Girma Debele Delesse

Se ha observado una reducción en la ingesta de alimento, pérdida de la condición corporal y una reducción en la producción de leche en vacas lecheras afectadas por cetosis clínica. La cetosis subclínica que ocurre al comienzo de la lactancia está relacionada con una mayor gravedad de la mastitis y una menor producción de leche durante el comienzo de la lactancia. Los objetivos del estudio fueron determinar si el peso corporal de las vacas en primer plano, la puntuación de la condición corporal y los cambios en la puntuación de la condición corporal durante los períodos de transición estaban relacionados con las concentraciones de β-hidroxibutirato, la producción y la composición de la leche, y determinar si los cambios en la producción y la composición de la leche de las vacas estaban relacionados con las concentraciones de β-hidroxibutirato posparto al comienzo de la lactancia. Se seleccionaron al azar veinte vacas lecheras Holstein de tercera lactancia y se agruparon en el grupo 1 (G1) o el grupo 2 (G2) en función de su peso corporal vivo en el día -21 en relación con el parto. El puntaje de condición corporal en el día -21 antes del parto se correlacionó negativamente con el rendimiento de leche (P = 0,009), proteína, grasa (P < 0,01) y rendimiento de lactosa (P = 0,05) en el día 7 después del parto. Los rendimientos de grasa y proteína se correlacionaron negativamente con el nivel de β-hidroxibutirato (P = 0,003) en vacas con alto peso corporal en el día 14 después del parto. El resultado reveló que las vacas que habían perdido puntajes de condición corporal desde el día 21 antes del parto hasta el día 21 después del parto tenían concentraciones circulantes más altas de β-hidroxibutirato después del parto.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado